与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四(sì)），华为云就联合硅基(guījī)流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动(liúdòng)作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业(chuàngyè)公司。 创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月(yígèyuè)，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月花费五六百(wǔliùbǎi)万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署(bùshǔ)难题。 华为云的方案，正是昇(shēng)腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在(zài)2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署(bùshǔ)DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍(bèi)，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处(sìchù)腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援(chíyuán)，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后，更大的(de)流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加(shàngjiā)，不计上限地调配算力(suànlì)，才勉强扛住。 但这一波之后呢？未来的流量，还会爆发到(dào)怎样的程度？ 于是，华为(huáwèi)云找到(zhǎodào)袁进辉，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有耳闻(ěrwén)。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。 传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯(tōngxùn)速度实现飙升。 所以，超(chāo)节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也(yě)没想到(méixiǎngdào)，华为云这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量飙升到(dào)384张(zhāng)，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅(diān)，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有(huáiyǒu)疑虑： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的大规模专家并行，要求多卡之间(zhījiān)实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当(xiāngdāng)乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光模块(mókuài)通信具备更高带宽和(hé)更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉选择(xuǎnzé)“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更创造(chuàngzào)了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云(yún)厂商和数据中心客户受影响。 腾建军(jiànjūn)，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软(wēiruǎn)云恰好在同一数据中心。唯一不同的(de)是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到(dào)电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这(zhè)将是一场全局危机。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内(nèi)启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进(jìn)现场给服务器物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言(chuányán)，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软云(yún)在内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代，对数据中心的(de)要求更加苛刻。 在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心(shùjùzhōngxīn)要解决的是一连串实打实的难题。 因为(yīnwèi)数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只做到8-10千瓦/机柜(jīguì)；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高(gènggāo)，怎么办？ 那就突破标准(biāozhǔn)，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须构建一套精密的液冷(yèlěng)散热系统。 这其中(qízhōng)，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液(yè)洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将(jiāng)铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理(wùlǐ)+化学的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场(yīchǎng)液冷革命(gémìng)。 而这些技术，早在几年(jǐnián)前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。 但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。 实际上(shíjìshàng)，华为在光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球(quánqiú)首发(shǒufā)800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界(yèjiè)已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。 可(kě)真枪实弹干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军(jiànjūn)发现(fāxiàn)：光链路的闪断太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河(dàdùhé)”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说(shuō)的最多的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法，一边外界(wàijiè)请高人，同时，只能用最笨的办法把(bǎ)难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而(ér)脏污的产生，就在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光模块故障的定位和(hé)修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象(xiànxiàng)进行对接，实现了问题快速(kuàisù)定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高。 作为全球首次大规模动用光模块部署超(chāo)节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切，都成为(chéngwéi)硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。 3月初(yuèchū)，硅基流动DeepSeek服务在超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的(bānde)宏大： 它的参数，高达数千亿(shùqiānyì)级(jí)；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然(ǒurán)。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中(yǔlínzhōng)通缉一只细菌。 这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。 很快，王磊(wánglěi)发动“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉(lā)到现场，跟硅基流动团队协同(xiétóng)办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人(shàngbǎirén)的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是(gèngshì)一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈(píngjǐng)，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又(yòu)从最初的源头，再次冒(mào)了出来。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化(yōuhuà)过程中，CloudMatrix 384，终于被托举(bèituōjǔ)到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破(tūpò) 1920 Tokens/秒(miǎo)。 相较(xiāngjiào)英伟达H100，性能(xìngnéng)追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升(tíshēng)6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后(bèihòu)，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断(zhōngduàn)）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在(zài)于其会内置多个“专家”处理问题(wèntí)。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成(jíchéng)了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古(nèiménggǔ)乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内(guónèi)唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。 强大的算力网(wǎng)，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是(shì)华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图像(xiàng)“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但(dàn)6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧(jiānbùkěcuī)的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点(zhōngdiǎn)，突破，也不会(huì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉(suǒshè)内容不构成投资、消费建议(jiànyì)。对文章事实有疑问(yíwèn)，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）